アヌラグ・クマール - AIエンジニア＆ディープラーニング研究者。人工知能と実用的なアプリケーションの交差点で革新的なソリューションを開発。現実世界の問題を解決する、インパクトのあるディープラーニングシステムやAIエージェントの構築に注力しています。

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AIエンジニア＆ディープラーニング研究者。人工知能と実用的なアプリケーションの交差点で革新的なソリューションを開発。現実世界の問題を解決する、インパクトのあるディープラーニングシステムやAIエージェントの構築に注力しています。

■ 職務経歴

Aarvian DevsarTech 2025年12月 - 現在リモート	アソシエイトAIエンジニア LangGraphを用いて構築されたマルチエージェント型ドキュメントインテリジェンスプラットフォームおよびSDK「RIK」の設計・実装を主導。RAG、生成モデリング、計算エンジンツールを統合。不審取引報告（STR）のための生成AIナレッジエンジンを開発し、金融報告基準に合わせたLLMコンテキストプロファイルによりAML文書化ワークフローを自動化。ハルシネーション（幻覚）を低減した出力を行うため、LLMキャッシング、プロンプト最適化、引用インデックスを備えたセキュアなデータパイプライン（Data Faucet）を設計。
Saptkrishi Scientific Ltd. 2024年9月 - 2024年10月インド工科大学カンプール校	リサーチ＆エンジニアリングインターン IoTデバイス向けにフェデレーテッドラーニング（連合学習）とエッジコンピューティングを組み合わせたAIフレームワークを設計・評価。低電力デバイス向けの分散型推論システムに関する研究成果をまとめたレポートおよびプレゼンテーションを作成。製品「Scarlet Blinks」のマーケティング用グラフィックをデザイン。
H2LooP.ai Inc. 2024年6月 - 2024年8月米国サンフランシスコ	AI & データエンジニアリングインターンシステムエンジニアリングワークフローにおいて、コード生成モデルの選定判断を改善するため、セマンティックツリーを分析・モデル化。コンテキストの整合性を15%向上。 unstructured.ioを用いたスケーラブルなパイプラインを開発し、非構造化データを90%の精度でJSON化。データ処理効率を50%向上させ、前処理時間を35%削減。

■ 学歴 - 学術的背景および受賞歴

ガルゴティヤ大学 2023年 - 2027年8月卒業見込みインドウッタル・プラデーシュ州	工学士 (コンピュータサイエンス) 主専攻：コンピュータサイエンス、副専攻：数学関連履修科目：ソフトウェア工学、オペレーティングシステム、アルゴリズム、人工知能
中央中等教育委員会 (CBSE) 2023年5月卒業インドウッタル・プラデーシュ州	高等学校卒業 GPA 8.5 CUET 2023 コンピュータサイエンス上位2%

▼ 受賞歴・表彰

The Shubhra Kar LiFT Scholarship (The Linux Foundation) - 2025年6月
Build&Win Devfest'24 (Google Developer Groups, New Delhi) - 2024年11月
グローバルウィナー, AMD Pervasive AI Developer Challenge (AMD) - 2024年5月

【資格・認定証】

AWS Academy Graduate - Data Engineering ／ AWS Academy Graduate - Cloud Foundations ／ Transformer Based Natural Language Processing - NVIDIA Deep Learning Institute ／ AWS Machine Learning Foundations ／ PyTorch and Deep Learning for Decision Makers - The Linux Foundation ／ Practical GitHub Actions - LinkedIn ／ Practical GitHub Project Management and Collaborations - PMI ／ Cyber Security Fundamentals - IBM ／ Kodacy's Rocket Propulsion and Spacecraft Dynamics - ISRO-supported

■ スキル・テクノロジー

技術的な専門知識と使用ツール

データサイエンス & 機械学習	TensorFlow 、 PyTorch 、 Scikit-learn 、 Pandas 、 NumPy 、 OpenCV 、 Deep Learning 、 Neural Networks 、 Computer Vision 、 NLP
生成AI戦略・ツール	Retrieval Augmented Generation 、 Prompt Chaining 、 Prompt Directed COT 、 LangChain 、 LlamaIndex 、 Anthropic Claude 、 HuggingFace 、 OpenAI
フロントエンド & Web	Next.js 、 React 、 TypeScript 、 JavaScript 、 Tailwind CSS 、 Framer Motion 、 Responsive UI
バックエンド & API	Python 、 Node.js 、 FastAPI 、 SQL 、 REST APIs 、 Supabase 、 Sanity
プログラミング & システム	Python 、 JavaScript 、 TypeScript 、 C++ 、 SQL 、 CUDA 、 Rust 、 Linux
Android & モバイル	Custom ROM Development 、 AOSP 、 Kernel Customization 、 Recovery Mods
ファームウェア & システムソフトウェア	Embedded Systems 、 Device Drivers 、 Low-level C 、 Assembly 、 Microcontrollers
リーダーシップ & マネジメント	Board Governance 、 Team Management 、 Event Organization 、 Public Speaking 、 Strategic Planning 、 Cross-functional Collaboration
ツール & プラットフォーム	Docker 、 Docker Compose 、 Git 、 AWS 、 GCP 、 Kubernetes 、 GitHub Actions 、 Vercel 、 OpenAI SDK
航空宇宙工学	Rocket Propulsion 、 Orbital Mechanics 、 Spacecraft Dynamics 、 Kepler's Laws 、 Hohmann Transfers 、 Delta-v Budgeting 、 Launch Dynamics 、 Mission Planning

■ ボランティア・リーダーシップ

IEEE 学生支部, ガルゴティヤ大学 2024年 - 現在	副代表 IEEE GU SBのメンバー数を12名から118名へ（883%）成長させ、AICSSYC 2024などの主要イベントを牽引。業界とのパートナーシップを構築し、イノベーションと技術的卓越性の拠点としての地位を向上。大学における学生研究インフラの構築を支援し、IEEE UPセクションから優秀成長賞を受賞。
Computational Intelligence Society (CIS), IEEE 学生支部, ガルゴティヤ大学 2024年 - 現在	代表 CISチャプターを設立し、円滑なガバナンス体制を構築。 AI・MLの最新動向に関する技術講演を企画・運営し、強固なメンバー基盤を形成。計算知能に関心のある学生間の知識共有とコラボレーションを促進。
TeamTechnoJam 2023年 - 現在	学生メンター主要ハッカソンであるDexterix 4.0およびSIHプレ予選の企画・運営に貢献。 Web開発や機械学習などの領域で、オープンな学習を促進する学生主体のコミュニティ構築を支援。
International Conference on Communication, Security and Artificial Intelligence 2024年 - 2025年	オーガナイザーカンファレンスの企画、講演者の招待、技術プログラムの構築を調整。通信とAI分野における学術界と産業界の専門家間のコラボレーションを促進。

■ お問い合わせ

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